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Corso Machine Learning

Per chi è il Corso e cosa tratta
Il corso Machine Learning è lo strumento ideale per affrontare una delle maggiori sfide che la società propone all'intelligenza artificiale.
Questa scienza è ancora in fase di esplorazione, e anche colossi come Google, Facebook e Amazon stanno investendo su di essa per riuscire a essere sempre un passo avanti nel loro settore di riferimento.
Gli esperti di Machine Learning sono una delle figure più richieste nel mercato del lavoro non solo attualmente, ma anche e soprattutto per il futuro.
La frequentazione del corso permette di creare una figura professionale definita Data Scientist.
Quest'ultimo si occupa di programmare i sistemi ad agire in tutte le circostanze, soprattutto in quelle per cui non sono stati programmati a farlo.
Per far ciò, il Data Scientist dovrà decidere quali sono i dati e le informazioni necessarie per addestrare al meglio i modelli.
Lo scopo ultimo della plasmazione e creazione dei modelli è infatti quello di sviluppare un'intelligenza artificiale (IA) totalmente autonoma nei suoi comportamenti, che nel gergo viene definita ''compiuta''.
Per poter svolgere al meglio il suo lavoro, il Data Scientist si avvale di alcuni software come Python, HyperDrive, Azure Machine Learning, AutoML ed altri.

Sono previsti dei requisiti?
Come già accennato sopra, per riuscire a formare il Data Scientist è importante che questo possegga già delle basi di programmazione con il linguaggio Python.
Qualora non si abbia alcuna conoscenza di questo, è necessario svolgere prima un corso dedicato della durata di 24 ore.

In cosa si differenzia questo corso rispetto ad altri?
Non è necessario spiegare quanto l'attività di Machine Learning sia tecnologicamente all'avanguardia rispetto a moltissimi altri ambiti tecnologici.
Il futuro professionale di questo settore prevede una crescita esponenziale che è già in atto, in quanto unico nel suo genere per comprendere l'Intelligenza Artificiale e utilizzarla con le migliori intenzioni.

Domande più frequenti
Il corso rilascia una certificazione? Se la formazione viene completata con successo, viene rilasciato un certificato numerato e personale, riconosciuto in tutta Europa con Ente ISO 9001.
Come vengono erogate le lezioni? Le lezioni vengono erogate in Videoconferenza, con l'ausilio di docenti qualificati e in tempo reale: non esistono lezioni registrate.

Certificato Riconosciuto
Al termine della formazione completata con profitto, verrà rilasciato un attestato di frequenza numerato e personale, tracciabile attraverso il nostro sito Web con certificazione ente ISO 9001:2015 EA37 per la formazione professionale valida in tutta Europa.

Offerta: Prezzi, Costi e condizioni
Per ulteriori informazioni e per iscrizioni, contattaci subito!
Verrai contattato da un responsabile che ti fornirà tutte le informazioni in merito al percorso formativo richiesto, alle modalità di erogazione e al prezzo.

Programma del Corso
Per il corso viene utilizzato il già citato software Python (per il quale è prevista la conoscenza propedeutica) ed ha una durata di 48 ore durante le quali si seguirà il seguente programma:

Introduzione alla figura del Data Scientist;
Conoscenza dell'ambiente di programmazione e introduzione ai concetti di Python;
Il Dataset: come si crea, come si importa e come si gestisce, con particolare attenzione alle variabili (come le categoriche e le dummy);
Python per il Machine Learning: i vari algoritmi esistenti (supervisionati, semi supervisionati, non supervisionati, KNN, SVM ed alberi decisionali) ed introduzione al calcolo delle probabilità.
Apprendimento di insieme: anche detto Ensamble, grazie al quale si riesce ad ottenere una migliore capacità predittiva (Bagging, Random Forest ed altri);
Il Natural Language Processing: gestione dei testi, con cura della loro pulizia e analisi delle strutture di indicizzazione.
Il Sentiment Analysis: identificare ed estrarre opinioni dal testo mediante elaborazioni del linguaggio.
Deep Learning: è il cuore del Data Science, con lo studio e l'approfondimento delle varie tipologie di reti neuronali

Obiettivi del Corso
Obiettivo del Corso Machine Learning è formare l'allievo attraverso le infinite variabili offerte da questo nuovo ramo della tecnologia.
In particolare, è importante che il Data Scientist riesca a destreggiarsi al meglio nel campo dei logaritmi dedicati all'addestramento dei modelli utili a prevedere tutti i casi possibili.
L'altissima richiesta di programmatori aventi queste competenze è sempre più riscontrabile nel mercato del lavoro odierno.
Ma proprio la fortissima crescita del settore comporta una sempre più alta specializzazione e concorrenza, per le quali è importante mantenere alto l'impegno senza perdere di vista i risultati da raggiungere.

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